Pro vedení škol












            ******************************************************************************************

            *
            ******************************************************************************************
            Doporučení pro vedení vysokých škol a univerzit

            Zpracovala: Eliška Tomalová (FSV UK)




            *=========================================================================================
            * Východiska

            *=========================================================================================
            Novinky spojené s rychlým rozvojem AI kladou nároky na vysoké školy, univerzity a jejich s

            jen VŠ) jako výzkumné a vzdělávací instituce, které hraje i významnou roli v celé společno
            společenství vytváří prostředí, ve kterém se potkávají studenti, pedagogové, výzkumníci i 
            pracovníci. AI se dotýká práce všech součástí školy.


            Je žádoucí, aby vedení VŠ zaujalo a vyjádřilo jasné stanovisko k využití AI ve své činnost
            a nastavila tak základní rámec, jak s nástroji AI nakládat. Je nutné definovat oblasti vyu

            VŠ považuje za přínosné, a zároveň vytyčit hlavní rámec využití pro VŠ jako celek (univerz
            jednotlivé součásti (fakulty).


            VŠ je otevřené prostředí, které vnímá rozvoj a možnosti AI jako příležitost pro instituci 
            jejímu rozvoji a využití se staví aktivně.


            Mezi hlavní příležitosti pro VŠ patří:
            • automatizace
            • úspora nákladů

            • sběr dat
            • řízení znalostí


            Využití AI v rámci univerzity bude vyžadovat:
            • zapojení všech složek školy do procesu implementace AI (využití expertízy napříč   jedno
              součástmi a obory školy)

            • otevřenou diskuzi v rámci celé instituce
            • změnu přístupu k vlastnictví a generování dat a textu
            • osvojování dovedností spojených s nasazováním technologií AI a ML, včetně reflexe limitů

              kontextů různých rolí a funkcí specifických oddělení VŠ
            • posílení IT dovedností v oblastí provozu a využití AI
            Interní agendy VŠ v kontextu využití AI

            VŠ je odpovědná za nastavení hlavního rámce užití AI v kontextu následujících oblastí činn

            Vzdělání a kariérní rozvoj zaměstnanců: škola podporuje rozvoj znalostí a dovedností zaměs

            svých součástí (odborné semináře, diskuze). Vytváří bezpečný prostor pro své zaměstnance a
            by měli pocítit podporu a pochopení ze strany instituce v kontextu rychlého a mnohdy nesro
            rozvoje AI.


            Přístup k novým nástrojům AI: VŠ poskytuje základní rámec pro využití konkrétních nástrojů
            vhodných IT řešení, licence, přístup).


            Interní komunikace: VŠ pravidelně informuje své zaměstnance o změnách ve využití AI a spol
            prostředí pro rychlé sdílení informací mezi zaměstnanci (např. online komunity, platformy 

            spolupráci).

            IT: interní IT musí být schopno podporovat zaměstnance při používání nástrojů AI (uživatel

            bezpečnost).

            Právní agenda, ochrana osobních dat a duševního vlastnictví, etické aspekty: VŠ definuje p

            pro využití AI (směrnice, opatření) a aktivně řídí rizika spojená s užitím AI v dané oblas
            že všechna data poskytnutá AI systému (tréninková data, dotazy) se stávají součástí systém
            použity provozovatelem AI k jeho dalšímu trénování nebo dokonce v odpovědích jiných uživat

            smluvní vztahy s poskytovateli AI, které vytyčí pravidla užití včetně ochrany dat. VŠ nast
            pro využití AI s ohledem na data, která škola systému AI poskytuje (tréninková data, dotaz
            využití výstupů ze systému AI pro další pedagogickou a výzkumnou práci.

            Externí agendy
            Role VŠ ve společnosti: škola hraje významnou společenskou roli a v rámci své tzv. třetí r
            do širší diskuze jako významný aktér podílející se na směřování debaty o AI. VŠ přistupuje

            celospolečenské diskuzi o AI.

            Mezioborová spolupráce: VŠ využívá širší víceoborovou expertízu, která obohacuje debatu o 

            identifikovat obecné body, ale i oborová specifika nakládání s AI.

            Internacionalizace: VŠ pracuje aktivně se sítí svých mezinárodních kontaktů (aliancí, kons

            sdílení zkušeností s AI a mezinárodní spolupráce v AI.

            Branding: Postoj VŠ k AI je součástí brandingové strategie školy (ve vztahu k uchazečům i 

            v českém i mezinárodním prostředí). Otevřenost nebo uzavřenost vůči možnostem AI má dopad 
            instituce. VŠ proto začleňuje postoj k AI i rozvoj vnitřních mechanismů do svých marketing
            internacionalizačních aktivit. Postoj k AI musí být jasný a čitelný pro externí pozorovate


            DOPORUČENÍ PRO VEDENÍ VYSOKÝCH ŠKOL A UNIVERZIT (.pdf ke stažení) [ URL "AI-14-version1-04